DeepSeek 可能要做自己的 Claude Code 了

DeepSeek 可能要做自己的 Claude Code 了

DeepSeek 最近挂出了一个岗位，直接叫 Agent Harness 产品经理。

JD 里有一句直接说了方向—— 加入 DeepSeek Harness 团队，参与桌面端 Agent 产品全过程 。

链接在这，有意向的可以去应聘：

https://app.mokahr.com/social-recruitment/high-flyer/140576#/job/54f386a9-913b-4626-9bf4-e1709b62fcda

这个岗位暴露了 DeepSeek 身上一个别扭了很久的事。

FocusAGENT ROUTE DeepSeek 的模型很能打，但是没有自己的官方Agent

V3 出来的时候刷屏，V4 Pro 在代码和推理上到现在还是第一梯队。但用了这么久，你有没有发现一件事—— 你从来没用过 DeepSeek 自己开发的应用。你在网页版问问题，在第三方客户端调 API，在 Cursor 里、在 OpenCode 里切到 DeepSeek 模型 。它像一个超强的发动机，但总是装在别人的车里。它自己没有整车。

其他公司不这样。 Anthropic 有 Claude Code，OpenAI 有 Codex app，Kimi 有桌面助手，豆包有桌面端 。它们不只有模型，还有一个把模型包起来、让用户直接用的产品层。这个东西，就是 Harness。 模型是大脑，Harness 是身体，负责把模型接到真实任务里——读文件、调终端、拆任务、处理失败 。

DeepSeek 的大脑很强，但一直缺一个自己的身体。 这个岗位，就是在招能把它造出来的人 。

那 DeepSeek 的 Agent 产品大概会长什么样。这是这篇文章要讲的东西。

先画一张竞品地图，看看其他公司的 Harness 已经做成什么样了。

两条路线很清楚

一条走专业路线，终端和代码场景为主。Claude Code 在命令行里跑，Codex 有 CLI 和云端异步，Cursor 在编辑器里，Qwen Code 开源终端。这些都是给开发者用的，离代码和文件系统越近越好。一条走大众路线，Kimi 桌面助手处理文档和会议，豆包做轻量办公，打开就能用。

我认为DeepSeek 走第一条。理由不复杂。 V4 Pro 在强化的东西是代码能力、长上下文、工具调用——这些是开发者和重度生产力用户要的 。 用户画像也在这边，很多人把它当默认的代码助手在用。它之前一直没自己的产品入口把这些需求接住，现在要补上 。

FocusAGENT ROUTE 我觉得具体会有三种形态

最核心的是终端 Agent 加桌面控制台的组合 。终端 Agent 像个命令行里的搭档，读代码库、编辑文件、执行命令、提交代码。桌面控制台是交互层，管多任务、展示执行过程、提供审批。两者配合，覆盖从写代码到跑项目到运维。这块大概率是 DeepSeek 第一个落地的产品形态。

其次是云端异步执行。用户把长任务丢给 Agent，它在云端跑完返回结果，不用一直盯着。Codex 和 Gemini Jules 都在走这条路， DeepSeek 有自建 GPU 集群，且现在是适配了华为的芯片，云端执行是顺手的 。

第三是 IDE 和编辑器集成。 开发者真正工作的地方是编辑器和代码仓库，Agent 必须贴在这里。DeepSeek 如果做 VS Code 插件或开源编辑器集成，能直接切进最核心的使用场景 。

这三个方向不是互斥的。最终产品大概率终端加控制台为主，云端异步做补充，IDE 集成做入口。 核心一定在本地端，因为 DeepSeek 的用户属性决定了他们要的东西跟别人不同。他们要的是能在本地跟自己协作的 Agent，不是一个云上跑完通知你的工具 。

这个推断不是凭空来的。有几个支撑点。

第一，为什么 DeepSeek 必须做自己的应用层。国内模型公司的竞争格局变了。去年比谁模型跑分高，今年都在比谁能把模型变成用户手里的产品。Kimi 有桌面助手，豆包有桌面端，通义千问有 Qwen Code，文心一言在往办公场景推。每一家都在抢应用入口。

DeepSeek 之前的模式是把模型做好让别人用，不收模型费，靠 API 和 token 计费。模型能力领先时走得通 。但模型差距在缩小，大家都在追。当模型不再是唯一优势，谁有产品入口、谁离用户最近，谁就更难被替代。

如果 DeepSeek 不做自己的 Harness，结局很清楚。 模型被别人包装成 Agent 产品，用户不直接跟它发生关系。调用数据、故障反馈、真实使用场景，全被别人拿走 。它变成一个纯粹的底层供应商。

梁文锋最近亲自在带 DeepSeek 的产品团队， 创始人直接管产品，说明这件事在内部的优先级很高。模型方向稳定之后，产品化是下一阶段的重点 。

FocusAGENT ROUTE DeepSeek 做这件事有自己的优势。

开源生态是最明显的一个 。

Hugging Face 上模型下载量千万级，社区活跃度和开发者信任度都很高。这个基础做 Agent 产品转化，比从零建立开发者关系快得多。成本结构也有利，自己训模型自己跑推理，边际成本低，产品定价可以更有攻击性。 再加上国内很多人已经把 DeepSeek 当默认代码助手在用，切换成本低，甚至不需要切——他们已经在这里了 。

第三，JD 里还有一个细节。它提到要把内部真实任务作为 Harness 产品和模型训练的重要反馈源。 说明 DeepSeek 在搭的不只是一个界面，是一套反馈系统 。产品里跑的真实任务会变成模型迭代的数据。 这是第三方 Harness 做不了的——只有模型公司自己做应用层，才能把真实使用数据喂回训练 。

Agent Harness 这个岗位， 就是 DeepSeek 迈出建立自己的Agent这一步的第一个公开信号 。从招人到产品上线还有一段时间，但方向已经看得见了。 DeepSeek 正在从模型公司变成应用公司。这个变化，会直接决定你以后用 DeepSeek 的方式 ——打开一个 DeepSeek 自己的桌面应用，把你的工作流整个丢进去，让它读你的文件、调你的终端、跑你分配的任务。

模型是大脑，Harness 是身体。DeepSeek 的大脑已经很强了，现在开始搭建自己的应用以及生态，这件事情国外一开始就在做，像是Antropic和OpenAI，甚至国内的千问和Kimi也有自己的Qwen Code和Kimi Code。 之前DeepSeek就仅仅是在提高自己的模型能力，但是今后我觉得可以期待真正的官方的DeepSeek Code,IDE,和 DeepSeek Harness 。

以及就像是Claude在Claude Code最顺手， DeepSeek建立起来的生态也必定如此，那才是真正满血的DeepSeek Agent 。

来源：https://mp.weixin.qq.com/s/OjDnlznVWtdUNzrv49RZDA